DevOps 로드맵 정리

DevOps의 출발점은 서버 환경을 이해하는 것입니다.

Linux

• 프로세스, CPU, 메모리, 디스크 관리
• 파일 권한, 소유자
• systemd 서비스 관리
• 로그 확인 (journalctl, tail, grep)

네트워크

• IP, 서브넷, DNS 동작 원리
• HTTP, TCP/UDP, 포트 개념
• 방화벽 (iptables, security group)
• 프록시, 로드밸런서 기본

Git

• 브랜치 전략 (Git Flow, trunk-based)
• merge / rebase 차이
• 충돌 해결
• 태그와 릴리즈

Shell Script

• 반복 작업 자동화
• 조건문, 반복문, 함수
• set -e, 에러 핸들링
• 10~50줄 규모의 운영 스크립트

이 단계는 빠르게 지나가되, 장애가 발생했을 때 서버에 접속해서 상태를 확인할 수 있는 수준을 목표로 합니다.

서버에 직접 배포하는 방식에서 컨테이너 기반 배포로 넘어가는 단계입니다.

Docker

• 이미지 빌드와 Dockerfile 작성
• 레이어 캐시, multi-stage build
• Docker Compose로 로컬 개발 환경 구성
• 레지스트리(Docker Hub, ECR 등)에 이미지 push

CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery)

• GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins 중 하나 선택
• 파이프라인 구성: 빌드 → 테스트 → 배포
• 환경 변수, secrets 관리
• 브랜치별 배포 전략 (dev, staging, production)

Python 스크립팅

• 배포 자동화 스크립트 작성
• API 호출 (requests, boto3)
• 로그 파싱, 데이터 가공
• 간단한 CLI 도구 만들기

이 단계에서 개인 프로젝트 하나를 Docker로 감싸고, push하면 자동 배포되는 파이프라인을 직접 만들어보면 가장 효과적입니다.

직접 서버를 관리하는 것에서 클라우드 인프라를 코드로 관리하는 단계로 넘어갑니다.

클라우드 (AWS 기준)

• EC2 (가상 서버), VPC (가상 네트워크), 서브넷, 보안그룹
• S3 (객체 스토리지), IAM (권한 관리), RDS (관리형 DB)
• ELB — ALB (HTTP 로드밸런서) / NLB (TCP 로드밸런서), Route 53 (DNS)
• CloudWatch 기본 모니터링

Terraform

• HCL (HashiCorp Configuration Language) 문법, provider, resource
• state 관리와 remote backend
• module로 재사용 가능한 구조 만들기
• plan → apply → destroy 흐름

Ansible

• 서버 설정 자동화 (패키지 설치, 파일 배포, 서비스 관리)
• playbook, role 구조
• 여러 서버에 동시 적용
• Terraform으로 인프라 만들고, Ansible로 설정하는 조합

이 단계부터 차별화가 시작됩니다. AWS Solutions Architect Associate 같은 자격증을 여기서 함께 준비하면 이력서에도 도움이 됩니다.

컨테이너를 대규모로 운영하고, 시스템 상태를 관측할 수 있는 단계입니다.

Kubernetes

• Pod, Service, Deployment, ReplicaSet
• ConfigMap, Secret
• Ingress, 네트워크 정책
• 리소스 관리 (requests, limits)
• kubectl 사용법과 디버깅

Helm

• Chart 구조 이해
• values.yaml로 환경별 설정 분리
• 공개 Chart 사용과 커스터마이징

모니터링

• Prometheus: 메트릭 수집, PromQL
• Grafana: 대시보드 구성, 알림 설정
• 메트릭 설계: 무엇을 측정할 것인가

로그

• ELK Stack (Elasticsearch: 검색 엔진, Logstash: 로그 수집/변환, Kibana: 시각화) 또는 Loki
• 중앙 집중 로그 수집
• 로그 기반 알림

이 단계에서 실제 앱을 K8s에 올리고, 모니터링과 알림까지 연결해보는 프로젝트를 만들면 포트폴리오로 쓸 수 있습니다.

기본기를 넘어 더 깊이 들어가는 단계입니다.

Go

• Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus 모두 Go로 작성됨
• CLI 도구 만들기
• K8s Operator, 커스텀 exporter 개발
• 바이너리 하나로 배포되는 장점

보안

• Secrets 관리 (Vault, AWS Secrets Manager)
• 네트워크 정책, RBAC (Role-Based Access Control, 역할 기반 접근 제어)
• 컨테이너 이미지 취약점 스캔
• 공급망 보안 (supply chain security)

SRE (Site Reliability Engineering) 관점

• SLO (Service Level Objective, 서비스 목표 수준) / SLI (Service Level Indicator, 서비스 수준 지표) 정의와 에러 버짓
• Incident 대응 프로세스
• 포스트모템 작성
• Chaos Engineering (장애 주입 테스트)

GitOps

• ArgoCD 또는 Flux
• Git을 single source of truth로 사용
• 선언적 배포와 자동 동기화
• 롤백 전략

이 단계는 주니어를 넘어 중급 이상의 DevOps/SRE 엔지니어로 가는 영역입니다.